Искусственный интеллект активно входит в нашу жизнь. Уже сегодня нейронные сети помогают решать множество задач - от разработки идей для ужина до написания кода. Одной из сфер применения является и интернет-маркетинг, в частности SEO. Давайте разберемся, какие возможности предоставляют нейросети SEO-специалистам в 2023 году.
Преимущества использования ИИ в SEO
Вот основные возможности нейросетей для оптимизации и продвижения сайтов:
- Подбор ключевых слов и формирование семантического ядра. Нейросети анализируют запросы пользователей и на основе этого предлагают релевантные ключевики.
- Генерация уникального контента. ИИ помогает создавать SEO-тексты, прописывать теги и мета-описания.
- Анализ собственного контента и рекомендации по оптимизации.
- Исследование конкурентов – изучение используемых ключевых слов и важных страниц.
- Техническая оптимизация сайта – повышение скорости, адаптация под мобильные устройства.
Конечно, полностью полагаться на ИИ не стоит. Результаты его работы нуждаются в проверке и доработке специалистом. Но использование нейросетей позволяет существенно облегчить рутинную работу в SEO и сделать ее более эффективной.
Полезные сервисы для SEO на основе ИИ
Рассмотрим несколько инструментов с искусственным интеллектом, которые могут пригодиться SEO-специалистам:
- ChatGPT – самая популярная в настоящее время нейросеть, помогает решать разнообразные задачи, в том числе для SEO. Доступен в РФ с VPN. Есть бесплатный и платный тарифы.
- Claude – похожий на ChatGPT инструмент, также предоставляет полезные возможности для интернет-маркетинга. Доступен в РФ с VPN. Есть бесплатный и платный тарифы.
- YaGPT – сервис от Яндекса на основе собственной нейросети для решения различных задач. Доступен в РФ без VPN. Бесплатный.
- Gerwin (на основе ChatCPT) – генерирует тексты, проводит рерайтинг, переводит, создает изображения в удобном интерфейсе. Доступен в РФ без VPN. Платный, бесплатные 10000 символов можно получить в ТГ-боте по ссылке.
- StableDiffusion – сервис для генерации изображений по текстовому описанию. Доступен в РФ с VPN. Есть бесплатный и платный тарифы.
- DALL-E – также умеет создавать картинки на основе текста. Результат похож на настоящие произведения искусства. Доступен в РФ с VPN. Есть бесплатный и платный тарифы.
При работе с этими сервисами важно максимально подробно и конкретно формулировать задачу для ИИ. Это позволит получить наиболее качественный результат.
Кейс № 1: опыт оптимизации мебельного интернет-магазина с ChatGPT
Специалист сформулировал для нейросети ChatGPT такие задачи для SEO-оптимизации сайта интернет-магазина мебели:
- Подобрать семантическое ядро из 10-15 ключевых слов для главной страницы магазина.
- Составить уникальное meta-описание объемом 165 символов для страницы с кухонными гарнитурами.
- Предложить идеи для 5 инфопостов по 1500 знаков на темы, связанные с мебелью.
- Дать рекомендации по оптимизации текста страницы "О нас" объемом 900 слов.
Затем специалист проверил и доработал результаты, исправив неточности. Таким образом, за счет ИИ удалось сэкономить много времени на рутинных задачах и сделать работу по SEO более эффективной.
Кейс № 2: продвижение интернет-магазина детской одежды с помощью ChatGPT
SEO-специалист поставил перед нейросетью ChatGPT следующие задачи для продвижения сайта интернет-магазина детской одежды:
- Дать рекомендации по доработке текста главной страницы и страниц категорий интернет-магазина с точки зрения SEO.
- Сформировать семантическое ядро по 10-15 ключевых слов и словосочетаний для главной страницы и страниц категорий товаров.
- Написать заголовки, мета-описания и тексты для категорий товаров.
- Написать уникальные тексты для страниц с описанием популярных товаров - шапочек, комбинезонов, варежек (по 300 слов каждый).
- Составить 50 заголовков, мета-описаний и структур для статей блога.
- Написать каждую статью для блога, используя соответствующий заголовок, описание и структуру.
Нейросеть выполнила поставленные задачи, специалист проверил полученную информацию и внедрил.
Как видите, возможности применения нейросетей в интернет-маркетинге действительно велики. Главное – правильно формулировать задачи и критически оценивать результаты работы ИИ.