В марте 2025 года мир искусственного интеллекта потряс запуск Manus — первого в мире полностью автономного ИИ-агента, разработанного китайским стартапом Monica, также известным как Butterfly Effect AI. Manus, названный от латинского слова «рука», символизирует ИИ, который действует как продолжение человеческих намерений, выполняя сложные задачи без постоянного контроля. Его появление вызвало сравнения с прорывом DeepSeek, подчеркивая потенциал изменить автоматизацию и бизнес-процессы.
Разработка и запуск
Manus создан Monica, китайским стартапом с офисами в Пекине и Ухане. Компания, основанная в 2023 году, сосредоточена на создании автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Команду возглавляет сооснователь и главный научный сотрудник Яо Цзо Цзи, а также предприниматель Сяо Хун, выпускник Университета науки и технологий Хуачжун 2015 года.
Официальный запуск Manus состоялся 6 марта 2025 года, вызвав ажиотаж в социальных сетях и СМИ. За несколько дней список ожидания достиг 2 миллионов пользователей, что свидетельствует о высоком интересе. В настоящее время доступ возможен только по приглашениям через веб-превью на сайте Manus.
Monica заключила стратегическое партнерство с командой Qwen от Alibaba для интеграции функций Manus с открытыми моделями ИИ и вычислительными платформами Китая. Это сотрудничество направлено на расширение пользовательской базы и устранение проблем с серверной нагрузкой (Reuters).
Возможности и случаи использования
Manus выделяется способностью выполнять многоэтапные задачи с минимальным вмешательством человека. Его функциональность охватывает различные области, включая исследования, анализ данных, создание контента и веб-разработку.
Основные возможности
-
Онлайн-исследования: Manus может просматривать веб-сайты, извлекать данные и проверять факты.
-
Анализ данных: Создает интерактивные дашборды и визуализации.
-
Код и автоматизация: Выполняет скрипты и разворачивает приложения.
-
Веб-автоматизация: Заполняет формы, взаимодействует с веб-приложениями и извлекает данные.
Примеры использования
Категория |
Пример задачи |
Описание |
---|---|---|
Путешествия |
Планирование поездки в Японию |
Создает персонализированные маршруты и путеводители (Manus). |
Финансы |
Анализ акций Tesla |
Предоставляет глубокий анализ с визуальными дашбордами. |
Образование |
Курс по теореме импульса |
Разрабатывает интерактивные видео для учителей. |
Страхование |
Сравнение полисов |
Генерирует таблицы сравнения с рекомендациями. |
B2B |
Поиск поставщиков |
Идентифицирует подходящих поставщиков. |
Веб-разработка |
Создание сайта из резюме |
Создает профессиональный сайт за час. |
Исследования |
Анализ ИИ-продуктов |
Проводит глубокое исследование с конкурентным анализом. |
Пользовательские кейсы
Пользователи сообщают о впечатляющих результатах:
-
Маркетинг: Исследование 10 SMB-проспектов, создание стратегий и лендингов за час.
-
Юриспруденция: Создание 721-страничного инструмента правовых исследований за короткое время.
-
Игры: Разработка симулятора менеджера проектов за час (Manus).
Как работает Manus: Архитектура и технологии
Цикл работы агента
Manus использует структурированный цикл для автономного выполнения задач:
-
Анализ: Разбивает задачу на шаги.
-
Выбор инструментов: Определяет подходящие методы.
-
Выполнение: Запускает команды в среде Linux sandbox.
-
Итерация: Корректирует подход на основе данных.
-
Результат: Предоставляет отчеты или приложения.
-
Ожидание: Переходит в режим standby.
Архитектура
-
Linux Sandbox: Позволяет устанавливать ПО, выполнять скрипты и управлять файлами.
-
Веб-браузер: Навигация по сайтам, извлечение данных, выполнение JavaScript.
-
Управление файлами: Обработка данных в изолированной среде.
-
Развертывание: Хостинг сайтов на публичных URL.
-
Безопасность: Изолированные сессии, ограничения на создание учетных записей.
Техническая основа
Manus основан на моделях Claude Sonnet и доработанных версиях Qwen от Alibaba, с модульными ИИ-агентами для планирования и выполнения задач.
Производительность и бенчмарки
Manus протестирован на бенчмарке GAIA, оценивающем реальные навыки решения задач. Результаты показывают его превосходство:
Уровень |
Manus |
OpenAI Deep Research |
Предыдущий SOTA |
---|---|---|---|
Уровень 1 (базовые) |
86.5% |
74.3% |
67.9% |
Уровень 2 (средние) |
70.1% |
69.1% |
67.4% |
Уровень 3 (сложные) |
57.7% |
47.6% |
42.3% |
Эти данные подтверждают способность Manus эффективно справляться с многоэтапными задачами.
Сравнение с другими ИИ-агентами
Deep Research (OpenAI)
Deep Research предназначен для сложных задач, но требует больше пользовательских подсказок. Manus превосходит его по автономности и производительности на GAIA.
Claude (Anthropic)
Claude силен в диалогах, но менее автономен. Manus использует Claude Sonnet, но добавляет модульные агенты для выполнения задач.
DeepSeek
Запуск DeepSeek в январе 2025 года показал возможности Китая в создании дешевых LLM. Manus идет дальше, фокусируясь на автономных агентах.
Влияние на индустрию ИИ
Конкуренция
Manus бросает вызов западным лидерам ИИ, подчеркивая прогресс Китая. Его успех вызвал беспокойство в Кремниевой долине, где опасаются преимущества Китая в автономных системах.
Этика и регулирование
Способность Manus заменять человеческий труд поднимает вопросы об ответственности. Кто несет ответственность за ошибки ИИ, например, финансовые потери? Китайские регуляторы пока не установили четких правил.
Социальное восприятие
Запуск Manus стал вирусным в Китае, с восторженными отзывами в соцсетях. Пользователи называют его «убийцей» Operator от OpenAI.
Вызовы и критика
Надежность
Ранние пользователи сообщают о зацикливании и неверных предположениях, например, при поиске квартир.
Безопасность
Доступ к веб-браузеру и выполнение кода вызывают опасения о возможных уязвимостях.
Зависимость от моделей
Критики указывают на использование Claude Sonnet и Qwen, что может ограничивать оригинальность.
Масштабируемость
Серверные ограничения затрудняют расширение доступа, несмотря на партнерство с Qwen.
Manus AI — это значительный шаг в развитии автономных ИИ-агентов, устанавливающий новый стандарт для автоматизации. Его способность выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека обещает трансформировать отрасли, от финансов до образования. Однако вызовы, такие как надежность и безопасность, требуют дальнейших улучшений. По мере развития Manus он, вероятно, продолжит формировать будущее ИИ, вызывая как восхищение, так и дискуссии об этических последствиях.