Интеллектуальное автодополнение в Cursor | Глава 6

Назад в Docs

Бесплатная книга-руководство по Cursor AI IDE

Рефакторинг и оптимизация кода в Cursor | Глава 8

18 октября 2025

Глава 6. Интеллектуальное автодополнение

6.1. Tab для принятия предложений

Автодополнение в Cursor работает по принципу "ghost text" — AI показывает предложения серым текстом, которые можно принять нажатием Tab.

Как это работает

Когда вы пишете код, AI анализирует:

Текущий контекст функции/класса
Окружающий код
Импорты и зависимости
Паттерны в вашем проекте
Комментарии и намерения

И предлагает наиболее вероятное продолжение.

Базовый пример

Вы пишете:

function calculateTotal(items) {

  return items

AI предлагает (серым текстом):

  .reduce((sum, item) => sum + item.price, 0);

}

Нажмите Tab → предложение принято.

Умное дополнение на основе комментариев

Вы пишете:

// Функция для валидации email адреса

function validateEmail

AI предлагает:

function validateEmail(email) {

  const emailRegex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;

  return emailRegex.test(email);

}

Контекстно-зависимые предложения

Если в вашем проекте уже есть паттерн для API вызовов:

// Существующий код

async function getUsers() {

  try {

    const response = await api.get('/users');

    return response.data;

  } catch (error) {

    handleError(error);

  }

}



// Вы начинаете писать новую функцию

async function getProducts() {

AI предложит похожую структуру:

  try {

    const response = await api.get('/products');

    return response.data;

  } catch (error) {

    handleError(error);

  }

}

6.2. Контекстно-зависимые подсказки

AI понимает не только синтаксис, но и семантику вашего кода.

Пример 1: React компоненты

function UserProfile({ user }) {

  // Вы начинаете писать

  const [is

AI предлагает:

const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);

Предложение основано на:

Вы в React компоненте
Паттерн useState с boolean значением
Контекст компонента профиля пользователя

Пример 2: API интеграция

// Вы уже импортировали axios

import axios from 'axios';



const api = axios.create({

  baseURL: process.env.API_URL

});



// Начинаете писать функцию

api.interceptors.request.use(config => {

AI предлагает:

  config.headers.Authorization = `Bearer ${getToken()}`;

  return config;

});

Пример 3: Database operations

// В файле с Mongoose моделью

const UserSchema = new mongoose.Schema({

  email: String,

  password: String,

  createdAt: Date

});



// Вы добавляете метод

UserSchema.methods.comparePassword = async function(

AI предлагает:

UserSchema.methods.comparePassword = async function(candidatePassword) {

  return await bcrypt.compare(candidatePassword, this.password);

};

6.3. Многострочное автодополнение

AI может предлагать не только отдельные строки, но и целые блоки кода.

Пример: Генерация целой функции

Вы пишете комментарий:

// Функция для сортировки массива объектов по полю

AI предлагает всю реализацию:

function sortByField(array, field, order = 'asc') {

  return array.sort((a, b) => {

    if (a[field] < b[field]) {

      return order === 'asc' ? -1 : 1;

    }

    if (a[field] > b[field]) {

      return order === 'asc' ? 1 : -1;

    }

    return 0;

  });

}

Пример: Генерация switch/case

function getStatusColor(status) {

  switch (status) {

AI предлагает:

    case 'pending':

      return 'yellow';

    case 'approved':

      return 'green';

    case 'rejected':

      return 'red';

    default:

      return 'gray';

  }

}

Пример: Try-catch блоки

async function deleteUser(id) {

  try {

AI предлагает:

    await User.findByIdAndDelete(id);

    return { success: true };

  } catch (error) {

    console.error('Error 
deleting user:', error);

throw new Error('Failed to delete user');
}
}


### 6.4. Настройка агрессивности предложений

Cursor позволяет контролировать, насколько активно AI предлагает автодополнения.

**Уровни агрессивности**

1. **Minimal**: Предложения только для очевидных случаев
2. **Balanced** (по умолчанию): Умеренное количество предложений
3. **Aggressive**: Предложения практически на каждой строке

**Как настроить**

Settings → Cursor → Autocomplete → Aggressiveness

Или в `settings.json`:
```json
{
  "cursor.autocomplete.aggressiveness": "balanced"
}

Когда использовать разные уровни

Minimal — подходит когда:

Вы опытный разработчик, знающий что писать
Работаете над критическими секциями, требующими внимания
Пишете нестандартный код, где AI может мешать

Balanced — хорош для:

Повседневной разработки
Баланса между помощью и контролем
Большинства сценариев

Aggressive — полезен когда:

Работаете с boilerplate кодом
Пишете повторяющиеся паттерны
Максимизируете скорость разработки
Изучаете новый фреймворк или библиотеку

Временное отключение

Чтобы временно отключить автодополнение:

Нажмите Esc для отклонения текущего предложения
Или используйте Cmd/Ctrl + Shift + A для toggle автодополнения

6.5. Работа с различными языками программирования

Cursor поддерживает автодополнение для десятков языков программирования.

JavaScript/TypeScript

Наиболее развитая поддержка с пониманием:

React, Vue, Angular компонентов
Node.js паттернов
Async/await конструкций
TypeScript типов и интерфейсов

Пример TypeScript:

interface User {

  id: number;

  name: string;

  email: string;

}



// Начинаете писать

function getUserById(id: number): Promise<

AI предлагает:

User | null> {

  return db.users.findById(id);

}

Python

Отличная поддержка для:

Data science библиотек (NumPy, Pandas)
Web фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
Async/await
Type hints

Пример:

# Функция для чтения CSV и возврата DataFrame

def load_data(filepath: str) ->

AI предлагает:

pd.DataFrame:

    """Load data from CSV file."""

    return pd.read_csv(filepath, encoding='utf-8')

Java

Поддержка Spring Boot, JPA и других enterprise паттернов:

@Service

public class UserService {

    

    @Autowired

    private UserRepository userRepository;

    

    public User findById(

AI предлагает:

Long id) {

    return userRepository.findById(id)

        .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id));

}

Понимание goroutines, channels, error handling:

func fetchUsers() ([]User, error) {

    resp, err := http.Get(apiURL + "/users")

AI предлагает:

    if err != nil {

        return nil, fmt.Errorf("failed to fetch users: %w", err)

    }

    defer resp.Body.Close()

    

    var users []User

    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&users); err != nil {

        return nil, err

    }

    return users, nil

}

Rust

Поддержка ownership, borrowing, pattern matching:

fn find_user_by_email(users: &Vec<User>, email: &str) -> Option<

AI предлагает:

&User> {

    users.iter().find(|user| user.email == email)

}

SQL

Умные query suggestions:

SELECT u.name, u.email, COUNT(o.id) as order_count

FROM users u

LEFT JOIN orders o ON

AI предлагает:

u.id = o.user_id

GROUP BY u.id, u.name, u.email

HAVING COUNT(o.id) > 0

ORDER BY order_count DESC;

Конфигурационные файлы

YAML, JSON, TOML с пониманием структуры:

Docker Compose:

version: '3.8'

services:

  web:

    image: nginx

    ports:

AI предлагает:

      - "80:80"

      - "443:443"

    volumes:

      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf

    depends_on:

      - app

Специализированные языки

Cursor также поддерживает:

CSS/SCSS: Стилистические паттерны и современные features
HTML: Семантическая разметка и accessibility
Markdown: Форматирование и структура документации
Shell scripts: Bash/Zsh команды и паттерны
Regular expressions: Паттерны и объяснения