Создание ИИ чат-бота с голосовым вводом и памятью в N8N

В эпоху цифровой трансформации автоматизация коммуникаций становится ключевым инструментом для бизнеса. В этой статье мы подробно разберем, как создать умного чат-бота для Telegram, способного обрабатывать текстовые и голосовые сообщения, взаимодействовать с OpenAI, сохранять контекст диалога и предоставлять персонализированные рекомендации. Все это реализуем на платформе n8n — мощном инструменте для workflow-автоматизации.

Зачем нужен такой бот?

Представьте виртуального ассистента, который:

• Принимает запросы голосом и текстом.

• Анализирует вопросы через нейросеть GPT.

• Хранит историю диалога для персонализации.

• Интегрирован с документами компании (например, списком услуг).

• Перенаправляет клиентов на живого специалиста при необходимости.

Такой бот не только экономит время, но и повышает лояльность клиентов, предлагая мгновенные ответы 24/7. Давайте реализуем этот проект шаг за шагом.

Шаг 1: Подготовка инфраструктуры

1. Регистрация в OpenAI:

   • Получите API-ключ в кабинете OpenAI (нужен VPN, а также карта Visa/Mastercard либо готовый аккаунт с балансом).

   • Создайте ассистента через раздел Assistants, загрузив файл с описанием услуг (например, PDF или TXT).

2. Настройка n8n:

   • Установите n8n локально или используйте облачную версию.

   • Добавьте интеграции: Telegram Bot (через @BotFather) и OpenAI (через полученный API-ключ).

Шаг 2: Создание базового workflow в n8n

1. Триггер для Telegram:

   • Нода Telegram Trigger будет отслеживать входящие сообщения.

   • Настройте вебхук для вашего бота, используя инструкции n8n.

2. Разделение потоков: Switch-нода:

   • Добавьте ноду Switch для обработки двух типов данных:

     • Текстовые сообщения: Проверка условия text exists.

     • Голосовые сообщения: Условие voice exists.

   • Это позволяет создать отдельные ветки обработки для разных форматов ввода.

Шаг 3: Обработка голосовых сообщений

1. Загрузка аудио:

   • Используйте ноду Telegram Get File для получения файла голосового сообщения по его file_id.

   • Передайте файл в ноду OpenAI Transcribe для преобразования речи в текст.

2. Унификация данных:

   • Объедините текстовые и голосовые запросы через ноду Set, сохранив результат в переменную message.

   • Используйте ноду Merge, чтобы связать message с chat_id пользователя для персонализации ответов.

Шаг 4: Интеграция с OpenAI Assistant

1. Настройка ассистента:

   • В кабинете OpenAI задайте системную инструкцию, например:

     "Ты — консультант компании Company. Отвечай вежливо, используй информацию из прикрепленного файла о товарах и услугах. При сложных запросах предлагай связаться с менеджером."

   • Прикрепите файл с услугами компании (например, «Услуги.pdf»).

2. Работа с памятью:

   • Добавьте ноду Buffer Memory для сохранения контекста диалога.

   • Настройка chat_id гарантирует, что история не смешивается между пользователями.

Шаг 5: Формирование ответа и отправка в Telegram

1. Генерация ответа:

   • Нода OpenAI Assistant обрабатывает запрос, используя прикрепленные файлы и историю диалога.

   • Убедитесь, что в параметрах указан message из Merge-ноды.

2. Обратная связь пользователю:

   • Отправьте ответ через ноду Telegram Send Message, используя chat_id для адресности.

   • Протестируйте бота, задав вопросы из файла с услугами (например: «Расскажи о ваших тарифах»).

Шаг 6: Расширенные настройки и оптимизация

• Обработка ошибок: Добавьте ноду Catch для перехвата исключений (например, при сбое API).

• Логирование: Используйте ноду Spreadsheet для сохранения истории запросов в Google Sheets.

• Мультиязычность: Настройте переводчики (DeepL, Google Translate) для поддержки разных языков.

Пример использования

Пользователь: Отправляет голосовое сообщение: «Нужны ворота. Какие выбрать?»
Бот:

1. Конвертирует аудио в текст.

2. Ищет в прикрепленном файле раздел «Ворота».

3. Формулирует ответ: «Мы осуществляем продажу ворот марок.... производим их установку и гарантийное обслуживание....»

4. Сохраняет контекст для последующих вопросов о курсе.

Проблемы и решения

• Ошибка «No prompt» в OpenAI: Убедитесь, что переменная message передается корректно через Merge.

• Файл не прикреплен к ассистенту: Перепроверьте настройки в OpenAI и обновите API-ключ в n8n.

• Нет ответа на голосовые сообщения: Проверьте права бота в Telegram и работу ноды Get File.

Вы создали полноценного виртуального ассистента с искусственным интеллектом, способного обрабатывать голосовые и текстовые запросы, обучаться на предоставленных данных и вести осмысленный диалог. Такой бот может стать первым шагом к автоматизации службы поддержки, генерации лидов или даже онлайн-обучению.

Идеи для развития проекта:

• Добавьте синтез речи (Text-to-Speech) для голосовых ответов.

• Интегрируйте с CRM для автоматического создания заявок.

• Настройте аналитику через метрики: время ответа, удовлетворенность пользователей.

Используйте гибкость n8n и мощь ИИ, чтобы превратить ваши бизнес-процессы в умные, адаптивные системы! Удачи!