Бот на нейросети отвечает на то, чего не предусмотрели заранее, — и в этом его преимущество перед сценарным. Плата за это — вероятностность: он может ответить уверенно и неверно, поэтому передача сложных случаев оператору проектируется с самого начала, а не добавляется потом.
В разделе — практика: чем сценарный бот отличается от бота на нейросети и когда достаточно первого, сколько стоит разработка, как построить бота на своей базе знаний, какие интеграции возможны, как считать окупаемость и какие метрики показывают реальную пользу, а не активность.
Здесь же — обзоры готовых сервисов и конструкторов.